Порог объёма: почему больше подходов не всегда означает больше мышц
Как интерпретировать зависимость между недельным объёмом и адаптацией без поиска магического числа сетов.
Открыть статью ↗ Наука тренировок
Тренируйся
умнее. Становись сильнее.
Разборы исследований и практическое программирование для атлетов, которым важны данные, а не фитнес-мифы.
01Новый разбор
Все материалы →
Нейромышечная адаптация
Cross-education: почему тренировка одной руки может помогать другой
Свежий метаанализ 2026 года показывает, как односторонняя силовая работа влияет на силу и мышечные показатели нетренированной конечности.
Читать разбор →
02Последние материалы
175 статей
Готовность к тренировке: как принимать решение без гадания по ощущениям
Как соединить субъективную готовность, скорость движения и фактическую производительность перед тяжёлой сессией.
Открыть статью ↗
Кардио и силовая: как сочетать две системы, не превращая неделю в конфликт
Как распределять аэробную работу и силовые сессии, если нужны одновременно сила, мышцы и выносливость.
Открыть статью ↗
Стабильность против сложности: как выбрать программу, которая переживёт реальную жизнь
Почему устойчивое выполнение часто ценнее идеальной схемы с десятью переменными.
Открыть статью ↗
Перенос силы в спорт: почему тренажёрный зал должен служить соревнованию
Как соединить силовую базу с конкретными требованиями спорта и не потерять специфичность.
Открыть статью ↗
Иерархия доказательств: как не перепутать одно исследование с научным консенсусом
Как оценивать силу аргумента перед изменением тренировочной программы.
Открыть статью ↗
Научный протокол для одного атлета: как тестировать новую технику без самообмана
Как превратить новый тренировочный метод в контролируемый эксперимент с понятными критериями успеха.
Открыть статью ↗
Цель → нагрузка → структура: универсальный алгоритм настройки тренировки
Как за несколько шагов выбрать основные параметры программы вместо копирования готовой схемы.
Открыть статью ↗
Индивидуальный ответ на тренировку: почему одинаковая программа даёт разный результат
Почему исследования дают средние эффекты, а реальный атлет должен работать с собственной траекторией ответа.
Открыть статью ↗
HRV, сон и готовность: как не превращать wearable в начальника тренировки
Как использовать данные часов и трекеров для контекста, не отдавая автоматическим оценкам полный контроль над программой.
Открыть статью ↗
Доходность подхода: как понять, когда дополнительный объём перестаёт окупаться
Почему больше рабочих подходов не всегда означает больше адаптации и как находить точку, после которой усталость растёт быстрее результата.
Открыть статью ↗
Питание вокруг тренировки: белок, углеводы и энергия без ритуальной магии
Как думать о питании вокруг тренировки через общий энергетический баланс, белок и доступность углеводов — без мифического «анаболического окна».
Открыть статью ↗
03Принцип TrainScience
Сначала доказательство.
Сначала доказательство.
Потом решение.
01Смотрим на качество и контекст исследований.
02Переводим средний эффект в практическое решение.
03Учитываем усталость, восстановление и уровень атлета.