Минимально эффективная программа: почему меньше иногда позволяет прогрессировать дольше
Как определить нижнюю границу объёма, которая позволяет двигаться вперёд без лишней тренировочной стоимости.
Открыть статью ↗ Наука тренировок
Тренируйся
умнее. Становись сильнее.
Разборы исследований и практическое программирование для атлетов, которым важны данные, а не фитнес-мифы.
01Новый разбор
Все материалы →
Нейромышечная адаптация
Cross-education: почему тренировка одной руки может помогать другой
Свежий метаанализ 2026 года показывает, как односторонняя силовая работа влияет на силу и мышечные показатели нетренированной конечности.
Читать разбор →
02Последние материалы
175 статей
Порядок упражнений: почему первое движение получает лучшие условия для производительности
Как расставлять упражнения в сессии, если одновременно нужны сила, гипертрофия и аксессуарная работа.
Открыть статью ↗
Доза для мощности: почему power training не любит бесконечный объём
Как умеренная нагрузка, быстрый концентрический этап и ограниченный объём формируют качественную работу на мощность.
Открыть статью ↗
Нагрузка для мощности: почему тяжелее не всегда мощнее
Как выбирать умеренные веса и скорость движения, когда целью является power, а не максимальная сила.
Открыть статью ↗
Простая программа для продвинутого атлета: почему минимализм может быть сложнее хаоса
Как убрать лишние переменные и сделать прогресс измеримым.
Открыть статью ↗
Прогресс без постоянных максимумов: как строить силу, не тестируя 1RM каждую неделю
Почему рост рабочих весов и качества подходов может быть более полезным индикатором, чем постоянные попытки установить рекорд.
Открыть статью ↗
Сон и адаптация: почему восстановление нельзя компенсировать ещё одним подходом
Разбираем сон как часть тренировочного процесса: что меняется при недосыпе и как корректировать нагрузку, не ломая программу.
Открыть статью ↗
От систематического обзора к одному спортсмену: пять вопросов перед изменением программы
Практический алгоритм чтения научных данных для тренера, который не хочет копировать среднее значение вслепую.
Открыть статью ↗
Тренировочный тренд вместо одной тренировки: как отличить прогресс от шума
Почему оценивать программу нужно по серии наблюдений, а не по лучшему или худшему дню.
Открыть статью ↗
Как тестировать изменение программы: A/B-подход для тренера
Простой дизайн тренировочного эксперимента, который помогает отличить реальный эффект метода от случайного удачного периода.
Открыть статью ↗
Стоимость усталости: почему одинаковый объём может давать разный результат
Как учитывать не только количество сетов, но и цену каждого подхода для следующей тренировки.
Открыть статью ↗
Силовые тренировки в дефиците калорий: как сохранить качество, когда ресурсов меньше
Как менять объём и приоритеты силовой программы во время снижения массы тела, не пытаясь компенсировать дефицит еды дополнительными подходами.
Открыть статью ↗
03Принцип TrainScience
Сначала доказательство.
Сначала доказательство.
Потом решение.
01Смотрим на качество и контекст исследований.
02Переводим средний эффект в практическое решение.
03Учитываем усталость, восстановление и уровень атлета.